在线检测技术是提高产品质量、生产效率和利润效益的重要保障。据统计,每年因钢铁产品各种质量问题导致的经济损失达数千亿元。自主研发先进工业在线检测技术,实现钢铁生产过程关键工艺与质量参数的在线检测意义重大。
随着用户对风电钢、汽车钢、海工钢、管线钢、桥梁钢、核电钢等高端钢种需求的日益增大,钢材表面质量控制愈显重要。本项目开发了短波长激光线光源照明技术、基于多光谱的高温钢材大景深动态成像技术、变断面异形坯多角度高清成像技术,有效提升高温辐射背景下钢材表面微小缺陷的检出能力;开发了多信息融合的高温钢材表面缺陷多维检测模型、基于光度立体的表面缺陷三维检测技术,实现多维度多信息融合的高温钢材表面缺陷识别与质量判定;对高温钢材常见缺陷检出率达97.01%,识别率达91.79%。 研究团队提出了基于表面质量检测结果反馈的缺陷预测与闭环优化技术,实现了表面裂纹缺陷的实时高精度预报和优化控制,各类缺陷预报准确率达90.60%。 项目已推广到高温连铸坯、钢管、钢轨、铸管等多条产线,为钢铁材料高效生产、节能降本、质量优化提供了可靠保障,对于金属表面缺陷检测及追溯、工艺优化与闭环控制、智能制造具有重要的理论指导和应用价值。 钢铁冶金过程的温度检测与控制是提高冶炼效率和实现质量控制的关键参数。受高温高压密闭空间以及恶劣工作环境的影响,冶炼过程、连铸过程及轧制过程等存在温度检测精度低、实时响应性差、原位在线检测难、间歇式单点温度检测等难题。 钢铁材料内部缺陷的在线探伤是提高钢铁材料质量、提高生产效率、延长材料服役寿命的重要手段,传统压电超声检测方法需要耦合剂,无法应用于高温在线的场景。 表面粗糙度是机械零件等材料表面质量评定的主要精度指标之一,其对机械产品的使用寿命和可靠性有着重要影响。传统的接触式测量方法存在效率低、容易损伤表面等缺点,已无法满足实际的需求。 金属材料内部质量检测与三维表征技术是一种超声显微检测技术与先进信号、图像处理方法相结合的无损检测技术。该技术可实现金属材料内部缺陷的定位、定量、定型以及定形的表征,进而实现金属材料内部质量的综合评价。 固体发动机广泛应用于导弹和航天运载领域,其核心动力来源为固体推进剂药柱,因制造过程中的环境、工艺控制和界面应力,药柱金属壳体与橡胶衬层易出现脱粘缺陷,影响发动机燃烧性能,甚至导致爆炸。基于多光谱的温度在线检测技术与装备
基于电磁超声的在线探伤技术与装备
表面粗糙度在线检测技术与装备
金属材料内部质量超声无损检测与三维表征系统
金属与橡胶复合界面内脱粘缺陷的空气耦合超声检测技术






