国产AI大模型DeepSeek，凭借其出色的技术实力迅速走红成为全球增速最快的AI应用之一，引领人工智能技术迈向新台阶。
近年来，人工智能领域迎来革命性突破。2025年初，中国科技企业深度求索（DeepSeek）推出的开源大模型DeepSeek-R1引发全球关注。在全球大模型竞赛中，以往的方法是围绕“数据、算法、算力”三要素中的算力进行突破，DeepSeek通过架构和算法创新，用“小专家”架构和强化学习技术大大降低了算力需求，以仅为同类模型1/10的成本实现接近甚至超越GPT-4o的性能，打破了行业对“堆算力”的路径依赖。DeepSeek的突破性创新不仅在人工智能领域掀起一场“大地震”，而且迅速波及金融、医疗、制造等多个领域，人工智能的应用迈上一个新台阶。作为基建行业的核心之一，桥梁建筑业正站在智能化转型的十字路口，人工智能即将为桥梁建设这一历史悠久的行业注入新的内涵。
桥梁行业的人工智能应用总体呈现逐渐广泛和逐渐深入的趋势，最近大家已经认识到人工智能会对桥梁行业变革起到强大的推动作用。文字和图片生成技术被广泛应用于桥梁设计参数自动优化，设计说明、施工方案和维护手册自动生成，减少人工编写文档、绘制图纸的工作量。让AI自动生成标准化检测报告，工程师只需要检查结果即可减少80%文档整理工作，提高检测效率。
总体来说，桥梁行业在人工智能应用方面已取得一定进展，但仍处于发展阶段。未来，随着人工智能技术的不断进步和行业数据的积累，这些技术将在桥梁设计、施工、检测和维护中发挥更大的作用，推动桥梁行业向数字化、智能化方向发展。
为了应对这些挑战，未来将AI和AR技术引入桥梁检测领域，推动桥梁检测从“人工目视”向“智能化、自动化”转型。以下是几项关键技术的应用实践：
1AI+无人机：高效覆盖与精准分析，让桥梁检测更安全
无人机技术的引入，进一步提升了桥梁检测的效率和安全性。
无人机可以快速飞越桥梁的各个部位，采集高清图像和视频，并通过AI算法进行分析。特别是在难以接近的区域（如桥梁底部或高架部分），无人机可以替代人工进行检测，降低安全风险。AI模型能够对无人机采集的数据进行快速分析，生成高精度的损伤报告。这种深度融合的模式，不仅实现了数据采集与分析的自动化，还大幅提升了检测的覆盖范围和准确性。
传统的桥梁检测依赖人工目视，费时费力且容易出错。如今，通过结合计算机视觉和AI算法，钢桥损伤的自动化检测成为可能。检测员只需使用智能设备（如智能眼镜或平板电脑）拍摄桥梁的图像或视频，AI算法便能自动识别裂缝、锈蚀等损伤，并将结果实时反馈给检测员。
AI模型通过大量桥梁图像数据进行训练，能够精准定位肉眼难以察觉的微小裂缝和锈蚀。此外，AI还能对视频中的每一帧图像进行分析，动态监测桥梁关键区域的损伤变化趋势。为了扩大检测范围，无人机也被引入，用于采集桥梁底部或高架部分的高清图像和视频，进一步提升检测效率和安全性。3AI+无损检测：透视桥梁内部隐患，精准评估健康状况
无损检测技术（如探地雷达、红外热成像和撞击回波）能够在不破坏桥梁结构的情况下，检测到表面下的隐性损伤。
AI算法（如卷积神经网络CNN）则用于快速分析大量检测数据，生成高精度的损伤地图。例如，撞击回波技术通过地震波检测混凝土结构中的缺陷，AI模型通过分析地震波的回声，能够精确定位缺陷的位置和大小。4AI+AR辅助：实时反馈与远程协作，让桥梁检测更高效
AR技术的引入，为桥梁检测员提供了全新的工作方式。检测员只需佩戴AR智能眼镜，系统便会将AI分析的结果以增强现实的方式投影到视野中，帮助他们快速定位和评估损伤区域。
AR设备不仅能够实时反馈AI分析结果，还能将复杂的损伤数据以直观的三维模型呈现，降低了对专业知识的依赖。此外，专家可以通过AR设备远程指导现场检测人员，进一步提升检测的准确性和一致性。这种远程协作模式，不仅提高了工作效率，还减少了现场检测员的工作压力。
