中国特检院突破储能电池监测关键技术，为全球新能源储能安全提供中国方案

核心提示：最近，中国特种设备检测研究院科研人员提出了一种基于超声波信号特征和机器学习估计锂离子电池状态参数的新方法。据了解，该方法通过采集不同状态下电池的超声波信号，分析放电倍率对电池容量和声学参数的影响，建立了典型状态参数的表征模型，并利用机器学习算法提高预测精度。该方法对荷电状态SOC（系统级芯片）检测的最大相对误差仅为1.51%，对电池健康状态（SOH）检测的最大绝对误差仅为0.79%。